центр digital-профессий ittensive

  1. cosmos

    Скачать [Udemy] Анализ временных рядов на Python [Центр digital-профессий ITtensive]

    Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами Чему вы научитесь: Теория временных рядов Описание тенденций временного ряда Прогнозирование временного ряда Линейная и нелинейная регрессия ARMA, ARIMA, SARIMA(X) ADL и VAR RNN, LSTM и GRU BiLSTM...
  2. Торин

    Скачать Машинное обучение: выделение факторов на Python [Центр digital-профессий ITtensive]

    Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...
  3. Пандора

    Скачать [Udemy] Финансовый анализ в Excel [Центр digital-профессий ITtensive]

    Чему вы научитесь Расчет простых и сложных процентов Расчет дифференцированных и аннуитетных платежей Переплата и погашение кредита Расчет амортизации Внутренняя ставка доходности и приведенная стоимость денег Анализ акций и облигаций Вероятности и распределения Персентили и доверительные...
  4. Robot

    Скачать [Центр digital-профессий ITtensive] Машинное зрение: распознавание объектов на Python

    Чему вы научитесь Распознавание чисел и букв на фотографиях Использование нейронных сетей на реальных данных Обработка и коррекция изображений Искусственные нейронные сети: слои, веса, обучение Модели нейронных сетей Keras/TensorFlow Использование LeNet, AlexNet, VGG и ResNet для распознавания...
  5. Евражка

    Скачать Базовый SQL [Центр digital-профессий ITtensive]

    Чему вы научитесь: Синтаксис SQL и типы данных Структура и создание таблиц в базе данных Полнотекстовый поиск Группировка данных и агрегирующие функции Проектирование баз данных и нормальные формы Базовые операции со строками и столбцами Индексы, ограничения и ключи в таблицах Сложные...
  6. Aplication

    Скачать Регулярные выражения в Python [Udemy]

    Чему вы научитесь Структура регулярного выражения Шаблоны символов и позиций "Жадные" и "ленивые" квантификаторы Скобочные группы и перечисления Модуль re: match, fiinditer, split, sub Сложные шаблоны позиций Аббревиатуры и повторы Конечные автоматы Описание На этом курсе вы освоите работу со...
  7. pineapple

    Скачать [Udemy] Импорт, парсинг и скрепинг данных на Python [Николай Мациевский, Евгений Бойченко]

    Научиться работать с API, JSON, XML, HTML и SQL Описание Изучим получение данных в Python, используя библиотеку requests API и форматы JSON и XML (включая SOAP). Научимся работать с неструктурированными данными в HTML, собирать их и преобразовывать в фреймы данных. Научимся собирать данные...
Сверху